Die vorliegende Dissertation beschreibt die Entwicklung einer Echtzeitüberwachung mittels NIR-Spektroskopie für Beschichtungsprozesse bei der industriellen Herstellung von Laminatfußböden. In einer In-Line-Messung werden die Produktionsparameter, wie die Auftragsmenge der Grundierungs- und Verschleißschicht sowie das zu erwartende Verhalten der Beschichtung gegenüber einer Abriebbeanspruchung verfolgt. Die Kalibrierung der Regressionsmodelle für die NIR-Messung wird mit der multivariaten Datenanalyse über das Verfahren der Partial Least Squares Regression (PLS-Regression) unter Anwendung verschiedener Datenvorbehandlungsmethoden durchgeführt. Bei dem Online-Einsatz der entwickelten Regressionsmodelle konnte gezeigt werden, dass die Prozessinformationen hinreichend gut mit der NIR-Spektroskopie in Echtzeit beschrieben werden können.
This thesis describes the development of a real-time monitoring by NIR spectroscopy of a coating process in the industrial production of laminate flooring. In an in-line measurement of the production parameters the applied amount of base coating and abrasion layer as well as the expected abrasion resistance of the coating are determined. The calibration of the regression models for NIR measurement is performed with multivariate data analysis using the method of the Partial Least Squares Regression (PLS regression) and different data pretreatment methods. In the online application of the developed regression models it has been shown that the process information is described sufficiently well with the NIR spectroscopy in real time.