Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Institut für Biowissenschaften

Fachgebiet: Biophysik

Betreuer: Prof. Dr. Jan Gimsa



Denise Franz
(e-mail: denise.franz@uni-rostock.de )

Enhanced network analysis through parallel microelectrode array and patch clamp recordings

Analyzing neuronal networks is a complex challenge, which requires consideration of many parameters which are usually not recorded by one measuring setup. While measurements with microelectrode arrays (MEAs) support information on neuronal networks, important information on possible ion channel modulation remains unknown. Manual patch clamp (MPC) measurements, however, provide excellent ion channel information only on single cells. The presented study proposes that a combined system consisting of MEA-and MPC-setup provides more network details and therefore enhances the network analysis. The study describes the technical implementation of both systems and first experiments proved the feasibility of the introduced combined system

Die Analyse neuronaler Netzwerke ist eine komplexe Aufgabe und bedarf vieler Parameter, die meistens nicht mit einer Messmethode erfasst werden können. Mit sogenannten Mikroelektroden Arrays (MEAs) können zwar schnell Informationen über das gesamte neuronale Netzwerk gewonnen werden. Jedoch bleiben wichtige Informationen zu den einzelnen Neuronen und ihren Ionenkanälen unklar. Hier liefert die Patch Clamp Technik die beste Methode zur Charakterisierung einzelner Zellen. Die Kombination beider Techniken wird als großer Vorteil zur Analyse zellulärer Netzwerke angesehen. Die vorgelegte Arbeit umfasst die technische Realisierung des kombinierten Systems sowie erste Messungen, die die Machbarkeit des Systems demonstrieren.