KI-Kolloquium der MNF
Donnerstag, den 02.07.2026, 17:00 – 19:00 Uhr, im Hörsaal 1 des Instituts für Physik (Albert-Einstein-Str. 24)
Auf die folgenden drei Beiträge, welche die Möglichkeiten und Herausforderungen von KI in den Bereichen Forschung, Lehre sowie ethische Perspektiven auf KI betrachten, können Sie sich freuen:
Dr. Falko Baustian, wissenschaftlicher Mitarbeiter CITlab, Institut für Mathematik
Large Language Models als Zukunft der Dokumentenverarbeitung
In Zeiten zunehmender digitaler Dokumentenflüsse gewinnen KI-gestützte Ansätze zur automatisierten Prozessbearbeitung immer mehr an Bedeutung. Genau hier setzt das Verbundprojekt SPOC-AI an, in dem wir zusammen mit Rostocker Firmen ein Assistenzsystem zur Bearbeitung komplexer dokumenten-basierter Workflows entwickeln. Das System verwendet Large Language Models (LLMs) und Multiagentensysteme, um die Prozesse zu analysieren, zu strukturieren und schrittweise zu bearbeiten. Im Computational Intelligence Lab (CITlab) beschäftigen wir uns mit zentralen Herausforderungen, die für die praktikable und zuverlässige Anwendung von KI in realen Prozessumgebungen entscheidend sind.Dr. Emanuel Nestler, wissenschaftlicher Mitarbeiter Didaktik für Biologie, Institut für Biowissenschaften
KI in der mathematisch-naturwissenschaftlichen Lehre - zwischen Verantwortung und Fachlichkeit
Der Einsatz von Technik und Software ist der mathematisch-naturwissenschaftlichen Lehre ist keine Neuigkeit. KI und im Speziellen LLMs könnten sich in der diesen Entwicklung einordnen, wobei die Tiefe und Reichweite der Ergebnisse, sowie Möglichkeiten zur strategischen Beratung über bisherige Ansätze hinausgehen. Im Impuls wird der Bogen zwischen Verantwortung und Fachlichkeit zum Einsatz von KI in der Lehre aus der Perspektive der Biologiedidaktik zur Diskussion gestellt.Prof. Dr. Johann-Christian Põder, Professor für Ethik in Theologie und Medizin, THF
Ethik der Mensch-KI-Kollaboration – Perspektiven und praktische Beispiele
In der Debatte um KI dominiert häufig entweder ein Wettbewerbsnarrativ („competition narrative“) oder ein Verständnis von KI als rein instrumentelles Werkzeug. Der Vortrag entwickelt demgegenüber eine ethische Perspektive auf die Zusammenarbeit von Mensch und KI. Im Zentrum stehen grundlegende Einsichten in die Mensch-KI-Kollaboration sowie ausgewählte Beispiele aus der aktuellen Forschung.
